Artigo da Revista Science discute a existência de diferentes modelos que produzirem imagens muito diferentes de avaliaçào e previsão da Pandemia. Um estudo de modelagem controverso e amplamente divulgado publicado ontem por um grupo da Universidade de Oxford argumenta que as mortes observadas no Reino Unido poderiam ser explicadas por um cenário muito diferente do atualmente aceito. 

Em vez de o SARS-CoV-2 se espalhar nas últimas semanas e causar doenças graves em uma porcentagem significativa de pessoas, como a maioria dos modelos sugere, o vírus pode estar se espalhando no Reino Unido desde janeiro e já ter infectado até metade da população , causando doença grave apenas em uma pequena fração. Ambos os cenários são igualmente plausíveis, diz Sunetra Gupta, epidemiologista teórico que liderou o trabalho de Oxford. “Eu acho que falta o pensamento de que há uma possibilidade igualmente grande de que muitos de nós somos imunes”, diz ela. O modelo em si não pode responder à pergunta, diz ela; somente testes generalizados de anticorpos podem, e isso precisa ser feito com urgência.

https://www.sciencemag.org/news/2020/03/mathematics-life-and-death-how-disease-models-shape-national-shutdowns-and-other#